无人机、无人车、无人船的数据结构和控制方式不同
全空间无人系统
面向低空经济与城市治理场景,将身份、计划、监管和服务连接成全域感知、智能决策、精准执行的运行闭环。
项目概览
项目背景
随着无人机、无人车和无人船进入更多城市运行场景,设备、人员、航线、任务和监管数据分散在不同系统中。传统的单设备管理方式难以支持跨空间、跨部门和多终端协同,需要一套统一的数字化运行底座。
核心挑战
- 无人机、无人车、无人船的数据结构和控制方式不同
- 身份审核、计划审批、实时监管与服务入口彼此割裂
- 任务运行涉及地图、气象、轨迹、视频和告警等多源实时数据
- 政府、企业、运营人员与公众需要不同的权限和服务界面
解决方案
平台以统一身份和基础数据为底座,将任务计划、运行监管和多端服务贯通。设备运行数据持续进入三维态势空间,规则与告警能力协助管理人员识别风险并下达指令,使不同无人系统能够在统一秩序下协同运行。
项目信息
横琴全空间无人体系
低空经济与城市治理
未披露
Vue / CesiumJS / Spring Cloud / PostGIS / Flink / Kubernetes / KubeEdge
数字化解决方案
CHALLENGES
需要共同解决的关键问题
身份审核、计划审批、实时监管与服务入口彼此割裂
任务运行涉及地图、气象、轨迹、视频和告警等多源实时数据
政府、企业、运营人员与公众需要不同的权限和服务界面
核心功能
围绕业务目标构建的核心能力
统一数字身份
为人员、机构与无人设备建立统一身份档案,支撑登记、审核、授权和全流程追溯。
任务计划协同
集中管理任务申报、审批、执行、取消与回溯,让运行计划和设备状态保持一致。
三维运行监管
在统一态势地图中呈现无人机、无人车和无人船的位置、轨迹、仪表、视频与告警。
跨终端服务入口
通过 Web、App 与政务端为不同角色提供申请、查询、调度和消息服务。
实时风险响应
综合电子围栏、偏航、动力和数据链状态,对异常进行分级提示、定位和处置跟踪。
PROJECT MATERIALS
项目图纸与资料
以下内容来自项目原始资料,保留准确的业务关系与技术含义,并通过统一画框呈现。点击图片可查看高清细节。
ARCHITECTURE
分层技术架构
采用分层平台架构,将多终端访问、统一接入、业务平台、实时数据与云边基础设施解耦,通过标准接口支持后续无人系统和第三方能力扩展。
用户与终端层
为不同角色提供统一入口
接入与安全层
统一管理访问、权限和服务流量
业务平台层
承载从申请到执行的核心业务闭环
数据智能层
汇聚多源运行数据并支持态势判断
云边基础设施
支撑中心与现场节点的弹性运行