PROBLEM
解决什么问题
把大模型能力接入现有业务流程，用于辅助录入、资料检索问答与流程自动化，所有输出保留人工复核入口。
业务系统里的重复录入、资料查找和表单填写仍在消耗人力；团队想接入大模型提效，但不确定哪些环节真正值得做，也担心模型输出的不确定性污染业务数据；同时缺少把模型能力安全接入现有权限体系与数据边界的工程路径，结果要么停留在试用阶段，要么做成一个和业务脱节的独立工具。
FIT CHECK
适用与不适用
不适用清单是有意写全的：不合适的项目直说，比签约后彼此为难便宜。
适合我们的场景
- 已有业务系统，想在特定环节接入模型能力提效，而非从零做研究
- 存在大量重复录入、单据填写、资料查找这类可被辅助的环节
- 有内部资料、制度或知识需要做成可检索的问答入口
- 接受「模型辅助 + 人工复核」的混合流程，不要求全自动
- 需要模型能力受现有权限体系与数据边界约束，不能绕开权限
- 需要把模型输出落进已有业务流程（如生成单据草稿、给出处理建议）
不适合的情况
- 大模型训练、微调、数据集标注这类研究性项目
- 要求承诺识别准确率、准确度提升或自动化替代率等指标
- 要求模型输出直接写入生产数据且不经人工确认
- 只需要一个演示用的聊天窗口，不接入任何真实业务数据
- 指望用模型替代对业务规则本身的梳理
SCOPE
典型范围与明确不含项
右侧这些不在报价里。事前写清，比事后加钱少吵一架。
我们负责的部分
- 明确模型接入的业务环节与人工复核边界，界定它做什么、不做什么。
- 模型调用层与现有系统的接口设计，含超时、失败与降级策略。
- 把内部资料整理成可检索词条或知识片段，建立更新维护入口。
- 权限与数据边界对齐：模型可见的数据范围与现有角色体系一致。
- 人工复核、纠错留痕与操作日志的功能实现。
- 部署配置与生产环境上线支持。
明确不含（另行确认）
- 模型训练、微调、数据集标注与算法研发。
- 第三方模型服务的调用费用与账号开通（按其官方计费规则）。
- 对模型输出准确率、响应时延等指标的承诺与保证。
- 业务规则梳理与流程再造咨询。
- 上线后的长期驻场运维（需另签服务协议）。
HANDOVER
交付物与售后
验收时按这份清单逐项过；下面的售后条款是写进合同的口径，不是口头承诺。
交付物清单
- 《AI 应用范围与边界说明》（含人工复核点清单）
- 《接口与权限对齐设计》（模型可见数据范围定义）
- 可运行的源代码仓库（Git）
- 《提示词与知识条目维护手册》
- 《部署与监控说明》（含异常与降级处理）
- 《测试记录》（含边界与失败场景）
售后条款
- 维护期限、响应边界、费用与合同内变更范围按具体项目合同确认。
| 量级 | 典型形态 | 项目组人数 | 工期 |
|---|---|---|---|
| 按范围确认 | 依据业务流程、接口与端范围评估 | 按合同确认 | 按合同确认 |
SMALL JOBS
小单也接
项目大小不是筛选条件，能不能验收才是。下面这些我们经常做，固定范围签约，通常 5–15 个工作日完成。
单场景 AI 能力接入
选一个重复录入或查找环节接入模型能力，带人工复核入口
资料知识库搭建
把现有文档整理成可检索词条，配合问答入口
AI 可行性评估
评估现有业务流程里哪些环节适合接入模型，给出优先级与边界
小单的边界：固定范围内计价、不含硬件与第三方费用、不配驻场、不含长期运维（可另签）。范围外需求走增补，先确认再动手。
STACK
技术栈与工作方法
选型按你的约束定（既有系统、机房或云、运维谁做），不为了时髦堆栈。
模型接入
后端
前端与移动端
方法与文档
PROOF
这类东西我们做过什么
AI应用开发
3 个仓库全部为 Vue，覆盖 Web 端、uni-app 跨端与 AI 创作类应用，处理流式输出与超时重试，把 AI 能力包成可用产品。
AI 应用与知识服务 · 移动端与小程序 看完整复盘 →
门禁系统集成开发
TypeScript 实现、含容器化部署，打通人脸门禁设备与企业办公平台：组织架构同步、人脸下发与通行记录回流。
物联网与设备联网 · 系统集成与遗留接管 看完整复盘 →
论文查重与测评系统开发
3 个仓库覆盖论文与期刊数据的采集、指标计算与报告导出，PC 端与移动端并行，报告口径可追溯到指标来源与算法。
数据平台与可视化 · 移动端与小程序 看完整复盘 →FAQ
常见问题
你们会承诺模型的准确率吗？
接入大模型会不会导致数据外泄？
我们只想先试一个小场景，可以吗？
能直接接我们现有的系统吗？
做出来的东西会不会变成一个没人用的独立工具？
模型服务用哪家的？
先聊需求，再谈报价
把业务目标、现有系统和约束条件告诉我们。三个工作日内回一页纸的边界建议：第一期做什么、明确不做什么、需要你先确认什么。需求评估不收费，也不绑定后续合作。
